特斯拉 完全自動駕駛 購買后,特斯拉完全自動駕駛功能

        原文標題:特斯拉 完全自動駕駛 購買后,特斯拉完全自動駕駛功能

        文/修真亦落

        前不久,馬斯克在twiter上發信息稱,將在接下去的6~10個星期內小范疇地消息推送一個FSD(徹底自動駕駛)能力軟件更新,并表明到時候自動駕駛作用將出現極大飛越。

        在自動駕駛層面,特斯拉一直在勤奮,現階段特斯拉的Autopilot(自動駕駛)早已變成它每個型號規格商品上的標準配置,而與Autopilot對比,FSD看起來更深層次地為客戶考慮。從理論上而言,客戶的手乃至都能夠不握汽車方向盤,全靠車子自身操縱,這一點在特斯拉徹底自動駕駛的演試視頻中有一定的反映,讓人眼前一亮。

        殊不知轉過頭來想一想特斯拉近年來由于自動駕駛出的安全事故,禁不住令人憂慮本次的徹底自動駕駛的具體發展趨勢。自然特斯拉層面對該技術信心滿滿,而且不止一次顯露出來這類自信心。這一份信心確定有來由,但當該項技術運用到具體里時,這一份信心又可否不斷呢?

        一、自信心來源于整體實力?特斯拉想要FSD講個美好的“小故事”

        過去的數年里,自動駕駛從很多人眼里的不太可能變成很有可能,到現在大家會去堅信,“徹底自動駕駛”的企業愿景在未來某一天一定能夠 完成,因而特斯拉有關徹底自動駕駛的最新動態能夠 說成十分引人注意。

        對FSD的技術層面,馬斯克滿懷信心。就在上月馬斯克還說徹底自動駕駛系統軟件的升級必須2~4個月,現如今早已減少到6~10個禮拜了。

        他表明,人工智能技術神經元網絡早已可以處理愈來愈多的難題,而新升級的自動駕駛系統軟件也包攬了更加繁雜的標簽系統,能夠 對路面上的各種物件開展鑒別與標明。他表明FSD“是一個基礎的構架重新寫過,而不是一個漸近的調節”,而且他早已親身檢測過徹底自動駕駛作用,“在家里和所在單位中間基本上沒有一切安全駕駛干涉”。

        2020年的全球人工智能技術交流會上,馬斯克也說明了對徹底自動駕駛的自信心,并且除開此次,馬斯克曾一度在公共場合高姿態顯出這類心態。

        那麼特斯拉對徹底自動駕駛的自信究竟是從哪里而來的呢?呢?

        不容置疑的是,自動駕駛早就變成全世界聚焦點,Google、豐田汽車、通用性、阿里巴巴、百度搜索等諸多國際性大型企業競相合理布局,用自身的方法在自動駕駛銷售市場獲得一席之地。

        假若單單從自動駕駛技術的優秀水平看來,Google主打產品的Waymo應當排在第一位,但是論起具體運用,就迫不得已候選人特斯拉,由于特斯拉的車子廣泛配備了L2、L3級別的自動駕駛系統軟件。從2018起,隔三差五便會有公司聲稱自己的自動駕駛技術做到了L3、L四級別,也有一些公司公布要批量生產自動駕駛汽車,并表明能完成L5級別。

        殊不知到迄今為止,也并沒有哪一個公司確實完成了L5級別的規模性批量生產,換句話說完成了徹底自動駕駛。但是特斯拉是她們當中較為非常的,由于自動駕駛變成標準配置,特斯拉在這些方面得到不斷擴大,換句話說從某種程度上完成了自動駕駛車子的“批量生產”。

        它是很多科技有限公司及其傳統式汽車生產商也不具有的優點,因此特斯拉的總體目標便會更為集中化在攻破“徹底自動駕駛”這這一關上。自動駕駛技術出現至今,基本上全部的公司都會追求完美徹底自動駕駛這一總體目標,由于僅有這一總體目標得到完成,自動駕駛技術“安全性、高效率”的初心才可以真實得到完成。

        特斯拉都不除外。伴隨著這么多年的發展趨勢,特斯拉知名品牌深得人心,汽車生產量與銷售量都獲得了進度,總市值也在持續飆升,乃至跨越了全世界第一大汽車知名品牌豐田汽車。在技術方面,特斯拉堅持不懈自主研發,在集成ic、自動駕駛等行業都獲得了非常好的考試成績,為其將來的發展趨勢確立了基本。

        除此之外,伴隨著通信網絡技術的快速發展趨勢,云計算技術、物聯網技術、人工智能技術等多種技術都取得進步,5G互聯網的出現也有益于處理自動駕駛技術發展趨勢遭遇的阻攔,推動車聯網平臺的基本建設進展。這種也都提升了特斯拉等著眼于自動駕駛技術的生產商的自信心。

        2020年的全球人工智能技術交流會上,馬斯克表明“特斯拉有信心將在2020年進行開發設計L5級別自動駕駛的基本要素”。因為馬斯克一貫要好的性情,及其他戶下別的的新項目都很容易造成外部留意,因此 他本人的影響力及其特斯拉在群眾間的信任感也處在一個較高的水平。

        因此針對特斯拉的宣傳策劃,很多人是想要堅信的,乃至有一些客戶會挑選徹底堅信。因此一些新聞媒體以便吸引住目光順從客戶的心理狀態,對馬斯克的這句話以偏概全,聲稱“特斯拉能在今年完成L5徹底自動駕駛”。

        實際上依照馬斯克的叫法,應當僅僅完成“基本要素”,而此項作用早已完成了。不只特斯拉,很多頂尖的汽車知名品牌都是有整體實力來完成這一“基本要素”。殊不知完成基本要素不意味著能夠 完成“L5徹底自動駕駛”,由于在一些新聞媒體的表述中,就仿佛特斯拉的L5徹底自動駕駛立刻就可以規模性運用一樣,這顯而易見存有夸大其詞歪曲之嫌。

        殊不知針對這種存有著非常大表述室內空間的異議,馬斯克也沒有做過多答復。因此能夠 有效推斷馬斯克很有可能也要想讓“特斯拉徹底自動駕駛”這類的話題討論變成大家關心的網絡熱點。

        做為一個公司的CEO,他不只是標新立異的“不銹鋼”,乃至從某種意義上而言,他的“標新立異”也是給資產講的小故事中的一個出色的劇情罷了。而此次的徹底自動駕駛,也不過是特斯拉美好小故事中的另一個出色劇情。

        “說故事”是很多公司常用的招數,在這個香醇也怕酒香不怕巷的時期,把自己的商品、新項目多方面包裝,讓它更吸引住出資方的目光,實際上也無可非議。在別的的行業,小故事也許只講給資產聽就可以了,殊不知自動駕駛行業卻非常繁雜,由于在其中牽涉到許多 要素,這種要素決策了公司只說故事給資產聽是不可取的,融合特斯拉的具體情況看來更是如此。

        二、技術及時不意味著能夠 運用,特斯拉此次的步伐很有可能邁變大

        要確保自動駕駛暢順的一個關鍵的點,便是要可以精確鑒別周邊的阻礙物?,F階段特斯拉借助根據監控攝像頭的純視覺效果優化算法鑒別交通出行情景,即根據深層神經元網絡,從安裝在車子周邊的監控攝像頭的視頻源中檢測人、物件與別的車子的情況,并加上超聲波雷達。

        依據對徹底自動駕駛的規范看來,它規定汽車本身能夠 在一切狀況下開展安全駕駛,車里工作人員徹底不用參加,汽車內乃至壓根無需汽車方向盤和坐椅,大家就等同于在一個室內空間里想干什么就干什么,而無須在意實時路況這類的難題。

        上文寫到有關外部對特斯拉徹底自動駕駛技術的以偏概全,馬斯克并沒有作出大量表述,實際上是有心宣傳策劃。由于馬斯克明顯的個人特質非常容易吸引住“教徒式”的粉絲,再再加特斯拉的用戶評價,一些顧客很有可能便會誤認為特斯拉徹底自動駕駛真能做到徹底無需人安全駕駛的水平,這毫無疑問是種不正確的導向性。

        特斯拉的邏輯性是,人們大部分狀況下是靠雙眼來鑒別物件的,因此 用深層神經元網絡檢測監控攝像頭的界面也可以做到這一實際效果??墒聦嵣?,當今存有的深層神經元網絡只不過對人們視覺識別系統的大概效仿。人的視覺識別系統歷經幾百萬年的演變,對很多事情都十分比較敏感,今日的路牌、信號指示燈、人行橫道等交通安全設施實際上全是依據人們的視覺效果特性設計方案的,人工智能技術不過是效仿,事實上不具有同樣的敏感度。

        此外深度神經網絡的局限終究它必須大量的訓煉數據信息,但現如今的實時路況變化多端繁雜,無論怎樣學習,也都會出現出乎意料的情況,偏要深度神經網絡系統軟件又欠缺人們具有的隨機應變能力,這類能力并不是靠數據信息就能堆出去的。

        這類能力的欠缺的最形象化反映便是過去的自動駕駛在實踐過程中也安全事故層出不窮。馬斯克在全球人工智能技術交流會上對自動駕駛表態以后,俄亥俄州的道路上一輛灰黑色的特斯拉Model S就撞到了巡邏車與急救車,那時候司機應用的是特斯拉Autopilo系統軟件。

        而這僅僅特斯拉自動駕駛造成 的諸多車禍事故中的一起。Autopilo也因而導致很多管控組織 的指責,盡管馬斯克竭力表述,但外部并不接受,反倒擔憂特斯拉有關“長期沒有人干涉自動駕駛”的宣傳策劃會讓駕駛員過多依靠自動駕駛系統軟件,忽視操縱車子的責任,導致更為比較嚴重的不良影響。

        在人工智能技術行業,“最后一公里”的難題通常必須的處理時間也是最多的。即便L5的基本要素都得到考慮,可一旦出了檢測路面,可否應對繁雜實時路況仍有非常大的可變性。更關鍵的是自動駕駛的普及化并不是只考慮技術規定就可以了,它還牽涉到別的方面的難題。

        在L2級別,司機被規定為安全駕駛個人行為承擔,但在高些的L3級別卻都還沒確立詳盡的法律規定。而在L5級別,司機則不用為安全事故擔負一切義務,那麼生產制造這類汽車的企業要擔負哪種義務?車險公司又該擔負哪些義務?如今也沒有確立的法律法規,徹底自動駕駛技術在此類狀況下要想普及化,機會顯而易見還不完善。

        自然,也會出現一些人青睞徹底自動駕駛技術。這或許是出自于人們對新事物本能反應的興趣愛好,或者出自于特斯拉強大的宣傳策劃。這些人很有可能會覺得對比于人的出錯,自動駕駛系統軟件會做錯事的概率更小,安全駕駛會更為安全性,大家也將獲得更強的感受。

        不可以否定人們安全駕駛的確存有很多不確定因素,可是并沒有直接證據說明自動駕駛的出錯概率低于人們安全駕駛。何況即便人們會做錯事,也不會像2020年6月那輛特斯拉Model 3那般“失去理智”地撞向早已翻車的乳白色貨車。

        從心理狀態方面看來,大家能接納自身的主觀性個人行為造成 的不良影響,但把自己的安全性交到自動駕駛系統軟件操縱,最終處于被動地擔負不良影響,很多人也許沒法接納。并且現階段深度神經網絡優化算法在路面上的安全系數的確不如人力安全駕駛,車路協同等層面也處在發展環節。歸根結底,大部分人如今都不容易感覺徹底自動駕駛非??煽?。

        總體來說,特斯拉和馬斯克主要表現出的信心大量是以便讓金融市場堅信特斯拉的技術整體實力,進而想要為特斯拉付錢。馬斯克敢于提升的精神實質非常值得贊譽,但這并不防礙他是個聰明的生意人,特斯拉給人一種“先峰、技術流”的覺得,但做為公司實質上也必須贏利,從這一視角看來,徹底自動駕駛也等同于助她們達到總體目標的精彩故事。

        但是這個故事中不真正的占比好像一些多,而這類小故事的真實觀眾應該是顧客。要獲得顧客的信賴,特斯拉還是真正一些的好,終究過去的經驗教訓記憶猶新,資產和銷售市場也非常比較敏感,不容易只是由于小故事悅耳就重拾信心。

        那樣來看,特斯拉在徹底自動駕駛層面的步伐邁得有點兒大,必須收斂性一些,踏踏實實前行,而這也必須一個悠長的全過程。

        作者頭像
        金盛創始人

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